Bagaimana a.SAYA. Akan membentuk masa depan kunjungan dokter kulit

Untuk bagian mereka, banyak kulit yang mendambakan alat -alat ini. Dalam survei internasional baru -baru ini terhadap 1.271 dokter kulit, 77.3 persen sepakat bahwa a.SAYA. akan meningkatkan perawatan dermatologis dan 79.8 persen berpikir bahwa a.SAYA. harus menjadi bagian dari pelatihan medis. “Kombinasi a.SAYA. dan Teledermatology adalah gelombang masa depan, ”kata Ronald Moy, MD, seorang dokter kulit bersertifikat yang berbasis di Los Angeles. Saat digunakan oleh dokter kulit bersertifikat papan berlisensi, a.SAYA. dapat menjadi alat diagnostik yang bermanfaat yang diagnosa dan hasil atasan dan hasil untuk pasien.

Seperti berdiri, sebagian besar penelitian saat ini tentang a.SAYA. Berfokus pada membedakan antara lesi kulit jinak dan ganas. Dengan kata lain, membedakan antara tahi lalat yang nbd dan yang perlu dibiopsi di lab oleh seorang profesional. Hasilnya cukup mengesankan: studi 2017 di Cina menggunakan a.SAYA. Untuk mendiagnosis 129.450 gambar klinis yang terdiri dari 2032 penyakit yang berbeda dan membandingkan hasilnya dengan tes diagnostik dari 21 dokter kulit bersertifikat dewan manusia. Peneliti menentukan bahwa pembelajaran mesin "mampu mengklasifikasikan kanker kulit dengan tingkat kompetensi yang sebanding dengan dokter kulit."Dan sementara teknologi ini terlihat menjanjikan untuk mendiagnosis penyakit kulit radang, paparan alergen, dan sejenisnya, kami masih cukup jauh dari itu digunakan sebagai pengganti profesional.

Mengapa? Menurut Orit Markowitz, MD, seorang dokter kulit bersertifikat yang berbasis di New York yang telah melakukan penelitian ekstensif pada a.SAYA. Dermatologi, hasil yang menjanjikan dari uji klinis tidak cukup bertahan di dunia nyata. Sementara mesin mungkin dapat mengklasifikasikan lesi sebagai "baik" atau "buruk" dengan cara yang sama seperti dokter kulit dalam pengaturan simulasi, mereka "tidak memiliki kemampuan untuk menggabungkan konteks."Ini mencegah mereka menghubungkan titik -titik, jadi untuk berbicara. "Dengan [foto] kulit, Anda memiliki semua jenis warna di dalamnya dan Anda memiliki faktor lingkungan seperti pencahayaan di ruangan itu, apakah orang tersebut berkeringat atau tidak, atau tidak menghabiskan lima menit terakhir keluar di bawah sinar matahari, "kata Dr. Markowitz. "Semua variabel ini sangat membingungkan.SAYA., dan memindahkan pencitraan kulit dari 'standar,' yang berarti bahwa setiap gambar yang digunakan tidak memiliki semua informasi luar yang berkaitan dengan membuat diagnosis."

Sementara kulit sepakat bahwa kecerdasan buatan belum cukup pintar untuk mendiagnosis pasien sendiri (penting untuk mengarahkan titik itu ke rumah), itu akan membantu pengguna tetap mendapat informasi tentang kapan saatnya membuat janji dengan dokter-dan berpotensi membuat pekerjaan dokter lebih mudah dan lebih efisien. “Pasien sekarang dapat pergi ke a.SAYA. Pertama, dan datanglah kepada kami yang kedua, ”kata Dr. Moy. A.SAYA. mungkin tidak pernah sepenuhnya menggantikan alat perawatan kulit yang telah dicoba.